作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。

色情信息侵袭YouTube，获利目标明确

凭借积累的视频库、Google的用户量及促成内容多样化的推荐算法，YouTube获得大量用户的喜爱。2017年2月底的媒体报道数据显示，全球用户每天在YouTube上观看的视频时长已超过10亿小时。


运营十多年，YouTube依据法律法规以及用户体验需要，对平台不欢迎的信息制定了完整的规则，以及相关的举报和审核制度，裸露和色情内容、暴力或露骨内容、垃圾内容、欺骗行为和诈骗等内容是不受欢迎信息的重要组成部分。

规则的完善，恰恰证明YouTube被垃圾信息严重侵扰。根据网易易盾团队的经验，互联网产品每天都面临恶意广告、色情暴力等垃圾信息的威胁，受欢迎的产品尤甚，例如网易跟贴、网易云音乐、Facebook等，拥有如此庞大流量的YouTube自然不能例外。

色情视频和垃圾评论是YouTube上常见的两种垃圾信息，二者的获利目的非常明确。攻击者上传色情视频到YouTube，通常会诱骗用户进入危险的外部链接，并从中获益。例如，用户点击该链接跳转出YouTube后，会被要求通过短信确认年龄，然而短信实际上是向用户收取费用。


评论同样存在类似问题。订阅数量超3000万的YouTube红人、瑞典用户PewDiePie就关闭了评论，因为他的视频评论充斥着大量的病毒网站、恶意广告链接（Links to virus sites, advertisers, self-advertisers, spam, copy and paste pics of dogs），对视频内容本身的评论反而被垃圾信息淹没，然而后者才是他所期待的。 


YouTube反垃圾三板斧 

YouTube与色情垃圾信息过招，主要祭出三板斧：举报、审核与技术（过滤系统）。

举报很好理解，YouTube依靠社区成员举报他们认为不当的内容，其员工会全天候检查受到举报的视频，看它们是否违反了社区准则，并对违规内容做相应的处理。当然，YouTube审核团队也会对用户举报之外的内容进行检查。

合适的工具是打击垃圾信息的好帮手，技术手段是当前互联网公司反垃圾的必备手段，背靠Google这棵大树，YouTube在技术方面的出招也是有声有色。YouTube这一招包含了三种主要变化：视频识别、评论识别和安全浏览模式。

YouTube利用一个过滤系统对色情视频进行过滤。该系统的运行原理、策略和算法设计目前尚未公开，但Google曾于2013年公布其清理网络儿童色情信息方面的努力。自2008年开始，Google就采用哈希法标记已知的儿童性虐待（child sexual abuse）图片，赋予每一张图片一个独特的数字“指纹”，机器能根据“指纹”自动识别出同样的图片。类似地，Google研发了一个Video ID系统，给每一个侵权被删的视频分配一个独特的哈希值，阻止它们被二次上传，该系统现已升级为Content ID，让版权所有者能标识和管理自己的内容。推测这项技术也用在色情视频过滤方面，是合理的。

而根据YouTube推荐算法的研究资料（Frederator Networks技术专家研究发现，个性化的节目/频道是YouTube上占统治地位的内容类型，YouTube利用各种算法支撑各个频道深耕不同的垂直内容，然后匹配给最适合的用户），以及Google如何将人工智能技术用于反垃圾邮件（Gmail一直在使用机器学习过滤垃圾邮件，用户点击“举报垃圾邮件”或“不是垃圾邮件”，也同时是在训练Gmail辨识垃圾邮件的能力），有理由推断Google的各种算法，包括在深度学习、自然语言处理和图像/视频识别领域取得的最新进展，也会被应用到YouTube反垃圾系统中。

为了遏制垃圾评论，YouTube也不断升级评论系统，采用的手段，包括屏蔽某些关键词、更新排序算法（将更受欢迎的评论移到顶部）、恶意链接和虚假账号审核工具升级、改变评论长度等。 

此外，在前端，YouTube也于2014年9月增加了受限模式（Restricted Mode）来过滤色情暴力内容，用户可以在每一个页面底部选择开启或者关闭这一选项。依据用户举报以及未披露的识别规则，YouTube认为开启这一模式可以滤除大部分不当内容。

YouTube对垃圾信息的处理  

YouTube反垃圾是出于保护用户的利益，其社区准则设定的初衷是“让每个人都能在YouTube感受到安全和乐趣”，“每个新社区功能都赋予了用户一定程度的信任”，YouTube呼吁用户尊重这种信任，同时也注意不让反垃圾机制伤害视频上传者的感受。

首先，举报系统不会自动移除遭到举报的内容。如果审核人员确认被举报的视频确实违反了社区准则，YouTube才会将其删除。其次，YouTube采用了分级制度。YouTube公告称，有时某个视频虽然并未违反社区准则，但是该视频可能并不适合所有人观看，那么这些视频会被施加观看年龄限制。第三，YouTube提供的“受限模式”默认处于关闭状态。


然而，YouTube对违规用户的处罚极为严厉：违反社区准则的帐户将受到处罚，若情节严重或屡次违规，则会被终止。如果帐户遭到终止，帐户所有者将不得创建任何新帐户。鉴于色情视频、垃圾评论通常是由一些潜伏帐户在几天或者一天集中发布，这个处罚机制非常有效。

写在最后

YouTube的自动色情过滤系统，曾被一些网民以爱尔兰语标题绕过，并且色情视频在YouTube上存活了数月之久才被举报和删除；而YouTube利用新的规则升级评论系统，也曾经引发过新的问题 - 攻击者很快地发现并利用新规则存在的漏洞，更换垃圾信息发布方式，使之成功绕过系统。这表明，YouTube与攻击者的博弈是一个长期的过程，反垃圾技术需要不断升级，而用户举报和人工审核的方式是不可或缺的补充手段。目前，能够在运行期间自行生成新规则的机器学习算法，可以减少系统升级的工作量。

文章信息

原标题丨Porn Spam on YouTube: The Struggle Against Internet Scams

原作者丨ABIGAIL WANG

编译丨网易云

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