AI技术在营销领域的应用 | 论变五十人②

以下为本组讨论内容的精华整理。

丁海云  品牌营销战略专家 

宗延平  意大利德龙电器大中华区董事总经理 

劉鎧源  世优科技综合发展VP/上海负责人 

史敏君  阿里元境副总经理 

谭北平  秒针营销科学院院长,明略科技集团副总裁 

郁   杰  鲁南制药集团品牌总监 

刘   佳  金拱门(中国)有限公司市场总监 

胡晓平  天下秀热浪数据CEO 

丁玉青  添翼智库高级合伙人 

AI的引入极大地为企业降本增效。

降本增效是企业追求的一个关键点，在内容创作中提高了效率，特别是在文字、图片和视频处理方面。AI可以快速生成大纲和图片，减少了设计师和客户之间沟通和修改的时间。以前在设计元素方面可能需要乙方投入大量精力，现在通过技术的应用，可以更高效地完成，这就是降本增效的过程。

AI已经广泛的应用于诸多领域。

目前数字人是AI的广泛应用领域，主要体现在企业营销和客服领域的应用上。在客服领域，数字人具有提供个性化服务的潜力，可以提供24小时不间断的服务。比如在天猫直播间使用数字人进行非核心时间段的直播，而将核心时间段的直播留给真人主播。不过，在处理复杂情感和紧急情况时，人工客服仍无可替代。数字人需要持续的训练以提高其性能和适应性，这也带来了数字人的成本问题，包括初始的生成费用和随后的全年训练及驱动费用。目前市场上已经出现了一些提供数字人服务的供应商，并且这些服务正在成为一些行业标准。

在直播领域，通常来说，直播团队的人员能力参差不齐，而电商领域的SKU量却很高（大约7000到1万个SKU），由于直播人员转化能力和变现能力有限，导致成本较高。此外，直播内容生产和商品同质化现象也很严重（大约60%到70%的商品是同类的）。这些问题都可以通过AI系统化的内容生产来提高效率。

在教育上，使用AI工具快速生成内容以应对招生旺季的需求，比如在抖音、快手等社交媒体平台上，可以通过AI生成的热门问题和答案来吸引家长和学生的注意。教育方利用AI技术帮助咨询师在社交媒体上建立信任和专业形象，从而更有效地吸引潜在客户。教育咨询师则面临着的角色转变的考验，即：如何通过AI技术的帮助，从传统的销售角色转变为提供专业顾问服务的角色。

在办公自动化上，AI可以在不需要人工干预的情况下完成更多的工作，比如自动记录和编辑讨论内容。数据分析很重要，由于AI的应用，未来可能不再需要BI（Business Intelligence）部门，因为数据分析和趋势预估可以通过AI制定简单的Excel表格来完成。PPT和邮件写作也可以通过AI技术自动化，从而节省时间。办公自动化的趋势就是出现AI数字助理，数字化助理将在未来工作中扮演重要角色，帮助提高个人和企业的生产力。

AI技术也广泛应用在视频生成上。先进的AI技术可以“一刀没剪”就直接生成完整视频，显示了AI在视频创作中的潜力。AI技术在3D模型和3D世界认知上有强大能力，进而影响着未来的感官体验。

然而，AI不是全能的。在应用AI技术方面，整个行业还处于相对浅显的起步阶段。AI技术可以辅助人工工作，却无法完全取代人工。AI可以承担起一部分工作，而剩余的工作还需要人类的参与。

对于营销公司或企业的营销部门来说，可以通过以下三个层面来提升效率：一，工作绩效，包含大量的内容和生产；二，营销绩效，涉及使用多种营销工具；三，策略绩效，指向更宏观的营销策略和规划。提升的过程中，AI的作用非常明显。

对消费者来说，AI的时代，消费者对内容的挑剔性将会增加，企业需要考虑如何在AI时代适应消费者的变化，从而实现营销的进化。AI技术是营销行业变革的一部分，它不仅仅是一个工具，更是能够推动整个行业向前发展的重要力量。

从大数据到个性化营销，最终到个体化营销，这是一个大的趋势。未来营销将需要根据不同的顾客群体讲述不同的故事，或使用不同的沟通文案，而人力目前无法满足这种个性化的需求，AI技术可以替代完成这部分工作，使沟通更精准。个性化营销与技术和数据分析的应用紧密相关，通过AI技术实现对消费者行为的洞察，从而提供更加个性化的服务和产品。

精准营销是另一个趋势。这意味着需要利用更完整的数据信息来实现更精准的营销。AI技术在营销领域的应用，可以提高效率、内容生成、市场分析等。这样，AI作为一个工具可以帮助企业更好地理解和服务消费者，但AI生成的内容可能缺乏人的温度。

第三个趋势是实时营销。未来营销可能需要实时生成内容和对话，包括网站和客服的响应式互动，这些都需要AI技术的介入。

目前，AI还离不开人。

尽管AIGC工具能快速生成内容，但生成的优质内容仍需要有经验人员进行把关和再加工。使用AIGC工具生产的内容质量参差不齐，说明内容生产者的经验对于保证内容质量至关重要。

AI在劳动密集型和对内容质量要求不高的场景中取代人力，但在需要创造高品质内容的场合，经验丰富的内容生产者仍然是不可或缺的。

在直播中引入AI数字人技术，是希望用于直播带货以提高销售转化。然而，对AI数字人的期待可能过于乐观，因为要让AI数字人具备良好的带货能力，还需要AI数字人驯化师的精心操作和训练。

AI也无法全面替代人。

目前AI在替代人类工作方面的应用并没有显示出足够的商业价值，在机器人行业中，那些旨在部分替代人类工作的机器人商业化效果不佳。只有那些性能优于人类的机器人，如工业机器人，才在商业上取得了成功。在AI能够提供超越人类的性能之前，人们不必对AI的发展感到过度焦虑。AI还在学习阶段，其商业化路径并不清晰。只有当AI真正在性能上超越人类时，才需要更加关注其对工作和社会的影响。

AI在数据处理方面表现出色，但在处理人性化内容时仍有局限。例如，AI可能无法准确判断带有情感色彩的内容背后的真正意图，如“这个东西不好吗？”后面的“吗”字，需要人工筛选。

未来5年，你不会马上被AI替代，但可能会被应用AI的人所替代。

企业需要适应数字化转型，特别是设计岗位和内容生产岗位的员工。看起来要被淘汰的目标人群，实际上他们更应该首先使用AI新技术。

企业内部从制作到分析到决策都要广泛应用AI技术，在使用AI的初期需要像培训实习生一样对员工进行教育和指导。企业应更早更广泛地使用AI，让员工变成超级员工。如果不能及时引入合适的AI技术，员工可能会选择离开，这会影响企业在AI时代的竞争力。培养提示词工程师是非常重要的，他们能够接受实际业务，形成超级员工，进而提高超级生产力。

未来，AI数字人驯化师这一新兴岗位会变得越来越重要，这将成为企业的一个标配。

企业普遍担心数据安全的问题。

有的公司在使用Open AI等工具时，无意中泄露了敏感信息，导致这些平台公开了用户输入的数据。由于对数据泄露的担忧，使用者往往会关闭Open AI账户，并限制员工的使用，特别是营销部门的员工，因为他们可能会上传含有新产品和创意的数据。

在国家鼓励创新和尝试的背景下，行业内部应当建立自律机制，以确保AI技术的健康发展。企业在使用AI技术时，也必须遵守相关的法律法规，包括但不限于数据保护法规。企业需要对政策保持敏感，并合理有效地执行。在AI应用中，需要跨部门合作，包括技术、法务、运营等多个部门，以确保AI应用的安全性和合规性。

数据本地化部署很重要，尤其是对于涉及国家安全和重要数据的企业，需要将数据存储和处理限制在特定地区。

AI与人类的未来关系是一个敏感的话题。

数字人在实际应用中，如何提高其人性化程度，以及如何处理与真人交互时的复杂情感和伦理问题？

AI技术会促使短视频和微剧的更大的流行，人类的阅读习惯发生了显著变化，这种趋势会对人的大脑结构产生什么样的不利影响？

AI生成内容真实性有没有道德问题？如何评估AI生成内容的价值，特别是当这些内容可能并非来自真实消费者感受？

AI会带来大焦虑，但更是一种大机遇。对AI技术的当前阶段应当持宽容心态，并允许它自然成长和进步。

在技术驱动的营销过程中，需要保持人的温度和价值，确保品牌传播不仅仅是追求效率和KPI，而是能够传递品牌的价值和人文关怀。尽管技术可以提高效率和精准度，但在品牌传播中，人的维度和品牌价值的传递同样重要，这是一个需要深思的课题。