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Twitter和Threads到底有何不同？看懂这十张图就够了

编译：Jordan，PANews 马斯克和扎克伯格的“八角笼格斗大战”虽然没有开始，但两个人的PK却已经在商场上蔓延。7月6日，马克·扎克伯格宣布推出Twitter迄今为止最强大的竞争对手“Threads”，与Twitter其他竞争对手相比，Threads有一项直接优势，那就是它可以将Instagram现有用户群直接转换为新的Threads帐户——据Statista统计

Threads资讯 2024-05-09 63 阅读
Memcached 统计与监控

使用 telnet 连接 memcached，发送统计命令：stats。 shell>telnet 192.168.228.3 9999 Trying 192.168.228.3... Connected to 192.168.228.3. Escape character is '^]'. stats STAT pid 6995 STAT uptime 87233

Threads资讯 2024-05-09 53 阅读
短短 5 天，Python 开发的“Twitter 杀手”Threads 用户过亿，增幅猛超 ChatGPT，马斯克暴怒！

整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）一场看不见硝烟的社交媒体大战正在国外上演。一方是发展已有 17 年，被马斯克接手不到一年的老牌平台 Twitter。根据在线统计数据门户 Statista 的数据显示，截至 2022 年 12 月，全球 Twitter 用户估计为 3.68 亿。预计到 2024 年，这一数字将减少至约 3.35 亿，比 2022 年下降约 5%。

Threads资讯 2024-05-09 65 阅读
机器学习中涉及的8项统计分析知识

统计学是研究如何搜集资料、整理资料和进行量化分析、推断的一门科学，在科学计算、工业和金融等领域有着重要应用，统计分析是机器学习的基本方法。例如，确定某种癌症的诱发因素、垃圾邮件检测、财务预测、遗传学、市场分析、识别手写数字等，都与统计分析有着紧密的联系。与统计分析相关的基本概念有以下几个。（1）总体：根据一定目的确定的所要研究事物的全体。（2）样本：从总体中随机抽取的若干个体构成的集合。

Threads资讯 2024-05-09 51 阅读
统计分析之TableOne

概述基本介绍 TableOne基于给定的数据集和分组条件，自动生成描述性统计表用于比较和汇总不同组间的基本统计信息的工具，底层使用scipy和statsmodels统计模块实现。综合评价 TableOne 主要特点：- 1.单因素统计分析工具 - 2.简化分析流程- 3.常用于生成论文中的表格 TableOne 局限性： - 1. 只能用于分类任务的统计假设，目标值为分类型变量

Threads资讯 2024-05-09 85 阅读
数据在ElasticSearch,需要对数据进行统计分析,怎么做?

导读：大家好，我是来自阿里巴巴的魏子珺，今天给大家分享的主题是基于Elasticsearch的指标可观测实践。主要包括以下几部分内容： Elasticsearch为什么做时序引擎 Elasticsearch做时序引擎的挑战 Elasticsearch 时序引擎特性介绍阿里云基于Elasticsearch TimeStream介绍 01 Elasticsearch为什么做时序引擎

Threads资讯 2024-05-09 66 阅读
SAS的基本统计分析功能 ——SAS Analysis 模块

下面讲如何利用SAS Analysis 模块计算描述统计量、进行假设检验、拟合曲线以及进行回归分析1.启动Analyst模块选择Solutions菜单下的Analysis，然后再选择下面的Analyst，如图：得到Analyst界面： 2.数据集相关操作一、依分布产生数据利用Data菜单中Random Variates可以产生服从特定分布的随机数，可以选择的分布类型包括：* 正态分布*

Threads资讯 2024-05-09 68 阅读
学习笔记|统计学习之一——统计学习

统计学习 2.1 什么是统计学习? The inputs go by different names, such as predictors, independent variables, features, or sometimes just variables . The output variable — in this case, sales — is often called the

Threads资讯 2024-05-09 57 阅读
R语言：生物群落（生态）数据统计分析与绘图

原文链接： R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见内容）。主要特点为聚焦生态学研究领域，从R语言基础操作和作图、数据准备整理

Threads资讯 2024-05-09 63 阅读
数据分析入门系列：描述统计分析

1）熟悉数据集的目的任何数据集本质都是数字的集合，这一系列的数字，对于不同对象所代表的含义完全不同。数据本身没有过多价值，对数据处理后使其能够在特定维度下揭示潜在信息，才是其价值的体现。综上，我们需要熟悉数据集，不同的数据集对应不同的处理方式，所在行业、指定对象、行为特征、数据维度等特有“标签”可以帮助我们更好的认识业务流程并将数据集解剖至需要的维度。 2）数据集介绍在一

Threads资讯 2024-05-09 60 阅读

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