虽然Instagram月活用户高达10亿,但是要让你的po文在平台上被更多人看到并不是一件容易的事。

在今天的文章里,我会和你分享3个#hashtag标签的使用技巧,轻松为你的po文吸引更多流量。

研究数据显示,在Instagram上使用10个以上标签的po文,平均互动率可以达到6%,而一般的po文互动率在2-3%左右。


2020年Instagram标签趋势


Instagram的#主题标签和我们平常所知道的SEO(搜索引擎优化)非常相似,都是使用关键字去提高曝光率。

如果你在帖子中添加#主题标签,该帖子将在相应主题标签的搜索结果页上显示。因此,使用“正确的”标签可以将你的内容展现给更多新的目标顾客。

Instagram在过去几年经历了许多变化,其中包括全新的功能、工具和视频平台,但是#hashtag标签依然是关键!我们跟踪了过去4年的数据,发现使用#hashtag标签的红人数量几乎翻了四倍。



我们还发现,包含#主题标签的Instagram帖子具有更高的互动率,尤其是对粉丝数量在2.5万以下的红人!所以,如果你是新品牌或新红人,且正在寻找新的方式来增加你的粉丝,那么下面的三招一定要用起来!

近年来,Instagram在不断地增加和优化#标签功能,其中包括提供更好的标签跟踪功能。例如,去年Instagram增加了查看#主题标签为帖子获得多少新曝光的功能(注:这些Instagram Insights权限只有Instagram商业账号才有)。



3个#hashtag标签实操技巧


要注意的是,#主题标签和大部分工具一样,是把双刃剑。如果你能正确使用,它将是一个强大的武器;但是如果你错误使用,它也很可能是个绊脚石。以下三个使用技巧,希望可以帮到大家:


No. 1更多地选用“小而美”的#标签


在挑选#主题标签时,尽量避免Instagram上最受欢迎的标签。相反,要寻找那些相对小众,且和你的品牌行业最相关的标签。

具体如何做?最好的方法是查看粉丝、竞争对手和行业领导者正在使用的标签,并从中挑选。

我们注意到,主题越小众,用户围绕该主题进行的对话越多。假设你的行业是日本料理,使用的标签是“#美食”,那很大几率你的内容会被淹没。但是如果你使用“#高蛋白的素食”,那很有可能会被人搜到。


No. 2标签可以多但不可以乱


上面我们讲到,在帖子中使用10个以上的#标签可以提高互动率。那么这是否意味着,使用的标签越多越好?当然不是!

虽然在po文中添加详细的主题标签会让更多新粉丝找到你的内容,但如果#标签太多,你的帖子看起来会很像群发广告或者垃圾邮件….

对此我们有两个建议:

第一,简单地在#主题标签之前添加空白符。你所要做的就是在编写#标签时按回车键,那样新的#标签内容会被排在下一行,看起来更有条理。



第二,将标签添加到Instagram帖子的第一条评论中。在第一个评论中发布#标签,这样既不会影响帖子的整洁性,同时又可以让其他用户看到。



那对于Instagram Story,我们应该怎么办呢?虽然在你的Instagram Story中添加#主题标签也能为你的故事带来更多曝光,但是大量使用#标签可能会破坏掉Instagram故事画面的美感。

所以,你需要一些技巧:

1)你可以手动缩小#标签的尺寸,还可以选用好看的贴纸把它们遮起来。

2)你可以将#标签的字体颜色设为与你的Instagram Story背景完全匹配的颜色。只需轻按两次,你的#主题标签内容就会神奇地融合到背景中,但仍可搜索!(切记,如果#标签字号太小,Instagram是搜索不到的。)



No. 3通过品牌标签,打造自己的Instagram社群


除了上面两招,企业还可以通过Instagram的#品牌标签宣传自家的业务信息,也可以很方便地找到由粉丝自发创建的关于自家品牌的po文。

根据Simply Measured的研究报告,Instagram上70%的最常用#标签都是由企业创建的品牌标签。

一些品牌,诸如Airbnb,通过使用品牌标签来重新发布和分享粉丝的照片、视频和故事,逐渐形成自己的品牌战略和粉丝社群。

同时,通过使用#airbnbphotos标签,Airbnb社交团队能够很快地找到其用户自发分享地民宿照片,并将这些照片转发到品牌社群里。

这些由Airbnb用户发的po文,也叫做用户生成内容— user-generated content(UGC)。这些用户生成内容(UGC)可以极大地帮助企业扩大销售并建立真正的品牌忠诚度。

总结一下,要在Instragram上站稳脚跟,一定要巧用#主题标签。#主题标签会提高你的帖子的互动率,尤其是对粉丝数量在2.5万以下的红人!

三个实操技巧是:

1)更多地选用“小而美”的#标签。

2)标签可以多但不可以乱。

3)通过品牌标签,打造自己的Instagram社群。