有线安全作家凯特·奥尼尔是怀疑病毒的挑战，要求数以百万计的世界各地的人们把自己从10年前的照片当成当代的照片，是一个聪明的计划，创建一个巨大的面部图像数据集，可用于火车、人脸识别、人工智能。
这将是一种人脸识别、人工智能，它能够非常准确地理解男性和女性的脸是如何衰老的(“年龄进程”)，能够通过多年前的一张照片来识别一个人，还能够判断一个人的衰老程度是好是坏。
这篇文章中写道:“想象一下，你想要训练一种面部识别算法来识别与年龄相关的特征，更具体地说，是年龄的进展(例如，人们随着年龄的增长可能看起来如何)。理想情况下，您需要一个包含大量人员照片的广泛而严格的数据集。
如果你知道他们分开的时间是固定的，比如说10年，那就好办了。和大多数新兴技术一样，这也有可能带来令人担忧的后果。总有一天，年龄的增长会成为保险评估和医疗保健的一个因素。
例如，如果你比你的同龄人衰老得更快，也许你没有一个很好的保险。你可能会支付更多或被拒绝投保。良性的情况是:面部识别技术，特别是年龄增长能力，可以帮助寻找失踪的儿童。
去年，新德里警方报告说，他们使用面部识别技术在短短四天内就找到了近3000名失踪儿童。如果这些孩子已经失踪了一段时间，他们看起来可能会和他们最后一张照片有点不同，所以一个可靠的年龄递进算法在这里可能真的很有帮助。
