内容简介：机器学习和机器感知领域近来的许多突破都可归功于大型有标注数据集的可用性，例如 ImageNet，其包含了分成了数千个类别的数百万张有标签的图像。它们的可用性显著加速了图像理解领域的研究，例如检测和分类静态图像中的物体。 视频分析能为检测和识别物体、理解人类行为和与世界的交互提供更多的信息。改善视频理解能带来更好的视频搜索和发现，这类似于图像理解帮助重新想象照片中的经历的方式。但是...

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