内容简介：基于spark的Facebook社团挖掘 从图论的角度来说，社团挖掘问题就是相当于一个图的分隔问题，即给定一个图G=（V,E），顶点集V表示社交网络中的用户，边集E表示用户之间的友好关系，社团挖掘的目的就是找到一种最优的分割图的方法，使得分割后形成若干个子图，跨越不同子图的边的数量尽可能得小，同一个子图内部的边的数量尽可能大。最常见的衡量最优图的标准有三种： 最小割：图中所有的割中...

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