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Twitter是怎么做推荐的?马斯克开源代码梳理
内容简介:04.01 update: 代码量很大,目前做大致梳理,后续详细展开 太长不读 推特推荐系统整体流程和业界主流类似,包括召回、粗排、精排、混排等。不过相比非社交主导的内容推荐系统,推特更加重视网络数据(图)的利用,包括图特征、图算法等。并且对负责社交网络内和网络外的模块做了显式的区分和内容控比(目前网络内和网络外占比1:1)。 业务场景 从你关注的人(网络内 )和你不关注的人(网络外...
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