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在 Twitter数据集上应用Scikit
内容简介:机器学习可以从数据中得到有用的见解. 目标是纵观Spark MLlib,采用合适的算法从数据集中生成见解。对于 Twitter的数据集, 采用非监督集群算法来区分ApacheSpark-相关的tweets . 初始输入是混合在一起的tweets. 首先提取相关特性, 然后在数据集中使用机器学习算法 , 最后评估结果和性能. 本章重点如下: •了解 Spark MLlib 模块及其算法...
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